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本质上，它是一种分布式加密机器学习技术，参与各方可以在不披露底层数据的前提下共建模型。这也是一种共赢的机器学习方式，它打破了山头林立的数据次元壁，盘活了大大小小的“数据孤岛”，连成一片共赢的AI大陆。在金融领域，联邦学习能够用以分析潜在的欺诈行为；在保险定价领域，能够以更多维度精准分析用户的属性。对于企业而言，应用联邦学习能够更有效地节省成本，同时也能够更精准地去做用户的分级。另外对于一些数据非常敏感的场景，比如说医疗领域，不同医院之间也能够通过联邦学习技术去共享敏感的医疗数据。

“后安倍时代”接班人小泉进次郎是小泉纯一郎和宫本佳代子的次子，在他出生一年后，父母离异。从此，进次郎和哥哥孝太郎一直跟随父亲生活，和母亲断了联系。宫本佳代子离婚时已经怀上了第三个儿子，之后娘俩独自生活。据雅虎新闻报道，小泉进次郎几乎和母亲没有来往，甚至在结婚时，母亲都没有现身。

根据广发证券（000776，股吧）统计，目前我国市值10亿美元以上的美股、港股上市新经济企业共有78家，主要分布在软件与服务、新零售业、电信服务、制药生物科技与生命科学、技术硬件与设备等领域；市值在10亿美元以上的未上市新经济企业共120家，主要分布在互联网金融、汽车交通、互联网服务、硬件和文化娱乐等领域。

另一位私募基金总经理也表示，今年爆款基金建仓时多在一季度早期，当时建仓风格标的主要还是以蓝筹白马股为主，刚建仓时蓝筹白马股表现不错，但是，很快市场风格转换，大盘股出现下跌，这些爆款基金业绩普遍出现亏损。爆款反思上述基金公司业务部负责人表示，“爆款之后要反思，以兴全合宜为例，它在上市以后本身净值没有增长，然后又加上一个折价，等于是雪上加霜。对爆款基金应从监管、基金公司、销售渠道、投资人教育等多角度预防风险。”

业绩向下修正公司中，奥拓电子、棕榈股份等修正前后业绩均为预增，只是业绩增幅有一定幅度的下调。也有部分公司修正后业绩预告类型发生了变化。如长生生物由于子公司疫苗事件持续发酵影响到业绩，公司将净利润由此前的预增30%至60%，修正为同比变动-20%至20%；达华智能此前预计盈利1.93亿元至2.07亿元，修正后预计亏损超过2亿元。

笔者以微众银行在AI+金融领域的实践为例，展开介绍。从需求出发，回归业务价值是自研AI的核心。微众银行是服务小微企业和普罗大众的互联网银行，其中最难的在于因数量分散而庞大、缺乏抵押物、担保体系不健全等原因造成的服务成本高。微众银行AI团队将“AI+服务”应用于实际业务环节。比如基于“自然语言处理引擎”、“语音引擎”、“视觉引擎”三大引擎创建三大应用系统——“智能核身系统”、“智能客服系统”、“智能质检系统”，覆盖了业务咨询、身份核验、资料审核、操作放款等业务全流程。目前，通过这一套AI机器人组合拳，我们让客户从咨询到申请到借款全部在线完成，无需线下开户、无需纸质资料，最大化解决小微企业贷款难流程慢的难题，助力企业创新发展。